随着科学技术的快速发展，大数据时代悄然到来。数据收集和分析已成为各行各业公司的首要任务。大数据的获取和分析，无论是企、国企、民营企业带来无数的优势。因此，越来越多的公司开始意识到大数据的重要性。ibm2020年预测，未来几年大数据市场预计将达到18.高复合年增长率持续增长45%。随着可用数据规模几何的增长，使用excel传统的软件处理数

随着科学技术的快速发展，大数据时代悄然到来。在各行各业的公司中，数据收集和分析已成为首要任务。大数据的获取和分析可以给外国企业、国有企业和私营企业带来无数的优势。

因此，越来越多的公司开始意识到大数据的重要性。ibm2020年预测，未来几年大数据市场预计将达到18.高复合年增长率持续增长45%。

随着可用数据规模几何的增长，使用excel这种传统的软件处理数据往往有心多而力不足的感觉。因此，进入大数据时代的千里之行往往始于学习编程语言。所以你可以学习

编程语言让你在就业中提高竞争力

python

出乎很多人的意料，近年来大热python语言实际上诞生于1990年，python主要用于面向对象编程（oop）结构化编程。与其他编程语言相比，python它具有使用广泛、灵活性高的优点。

通过import句法，python例如，可以易调取pandas，numpy，matplotlib及scikit-learn帮助编程者轻松完成数据清理、数据可视化甚至机器学习模型建模等资源包。

同时，python语言可用api接口有效快速地获取大量数据。许多数据科学家表示python在过去的两年里，r势头。因此，精通python它可以帮助国际学生在未来拥抱更广泛的就业和更有效的工作指标。

sql

sql是structured query language缩写，又称结构化查询语言。sql常用于存取数据和管理数据库系统。sql可以调取、更新、清理、数据，也可以完成数据可视化图。

与其它语言相比，sql其优势主要体现在其效率上——sql大量数据可以快速检索，数据提取和数据更新任务可以快速完成。sql语言可以构建结构性数据库，这是其他编程语言无法企及的。

r语言

r语言是一种编程语言，诞生于1997年。虽然它很早就诞生了，但R语言近年来仍然受到大量数据科学家、华尔街金融专家和软件开发者的重视。调查显示，r的使用者已经超过200万人，并且r是数据科学行业最受欢迎的编程语言。

r它的优点在于它的简单性。编程师只需要数行代码就可以完成数据清洗、函数建模和数据可视化。r语言也有缺点。r在处理大数据库时，它比其他编程语言要慢得多。r在过去的两年里，语言已经被其他语言所取代。

现在很多大工厂都用大数据分析做决定，可以让自己在短时间内就业有竞争力。学习编程语言会给你求职增加很多分数。

这些编程语言非常重要！